課程資訊
課程名稱
多變量分析
Multivariate Analysis 
開課學期
112-2 
授課對象
共同教育中心  統計碩士學位學程  
授課教師
劉基全 
課號
MBA5011 
課程識別碼
741 U3520 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管二101 
備註
管理與社會統計領域選修課程之一。
限管理學院學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班四年級以上
總人數上限:70人
外系人數限制:25人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程針對多變量分析作深入而廣泛的探討。
內容包含:Principal components, Factor analysis, Discrimination and classification, Clustering, Comparison of several means, MANOVA. 

課程目標
課程著重於數學觀念推導、方法應用、與研究意涵解釋。除了上課的講授與軟體系統demo外,並且配合手算作業、軟體系統操作作業、與實例方式進行,以兼顧理論與實務。 
課程要求
為確保上課品質,修課同學必需先修過統計相關課程與線性代數。 
預期每週課後學習時數
3小時。 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Johnson,Applied Multivariate Statistical Analysis,6th edition,Pearson,2014.(雙葉) 
參考書目
Hair,Black,Babin,Anderson, Multivariate Data Analysis,8th edition,Pearson, 2019(華泰).
陳正昌, 林曉芳,R統計軟體與多變量分析,2020,五南。
Subhash Sharma, Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, 1996.
彭昭英,SAS與統計分析,第14版,2007,儒林圖書。
陳順宇,多變量分析,2006,第4版,華泰文化。
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵,多變量分析方法-統計軟體應用,五南。 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
30% 
 
2. 
期末考 
30% 
 
3. 
作業 
40% 
 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
學生與授課老師協議改以其他形式呈現
考試形式
延後期末考試日期(時間)
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  Aspects of multivariate analysis 
第2週
3/01  Matrix algebra and random vectors 
第3週
3/08  Quiz;Random sampling and multivariate normal 
第4週
3/15  Principal components(I) 
第5週
3/22  Principal components(II) 
第6週
3/29  Factor analysis(I) 
第7週
4/05  Holiday 
第8週
4/12  Mid-term exam 
第9週
4/19  Factor analysis(II) 
第10週
4/26  Discrimination and classification (I) 
第11週
5/03  Discrimination and classification (II) 
第12週
5/10  Clustering(I) 
第13週
5/17  Clustering(II) 
第14週
5/24  Comparison of several means 
第15週
5/31  MANOVA & Paper Presentation 
第16週
6/07  Final exam